中小企业的商业智能之路

青菜萝卜  收藏于2018-06-28   转藏1次

中小企业的商业智能之路

2014/01/13 | 胡晨川

【i天下网商注】在不少大企业中，都建立了BI部门，通过企业信息化与数据分析来支撑决策。不过，对于中小企业来说，如此操作可能就困难了许多。在Compare Business Products出品的这本《Big Data for Small Businesses》中，就对中小企业的商业智能之路给出了答案，天下网商数据中心对其做出编译，以帮助中小企业理解并应用商业智能。

编译：天下网商数据中心 胡晨川

 
商业智能（Business Intelligence），简单的说就是要从繁杂的数据中提取出有价值的信息，帮助管理者作出更合适的决策。
 
杰克韦尔奇说，若你没有竞争优势，还是别折腾吧！（if you don’t have a competitive advantage,don’t compete.）。但对中小企业们来说，只有折腾才能生存，而且必须在某些点上折腾出竞争优势。在数字商业时代，中小企业们不仅要从贸易中榨出最后一丝利益，更要榨干商业数据中的所有价值，因此，商业智能（Business Intelligence）越发重要。
 
而与大企业相比，中小企业有许多不同之处。首先，中小企业在催生大部分的创新和工作机会的同时，也面临着更大的困难。其次，由于中小企业运作的预算都比较少，因此高质量的员工不多。另外，具体业务实施时，在保证创新和竞争力的同时，还需最小化风险和费用。因此，中小企业在BI上的应用也会与大企业有所不同。
 

繁杂的数据带来的压力

 
图 1：企业管理者的业务压力

 
研究显示，66%的管理者表示，与以前相比，他们进行业务决策的时间变少了。过多的数据、复杂的经营环境、缩减的决策时间和灵活的业务需求使许多管理者陷入困境。图1中展示了这种压力。
 
中小企业非常在乎他们现有的资源，即使结果已经让人满意，他们依然会纠结于回报的速度和投入产出比。因此，他们行动更敏捷，更注重计划的可理解性和可操作性。那么，中小企业引入BI系统会有哪些益处？
 
1.响应速度
中小企业必须快速应对外界变化，因此BI需尽快从数据中提取出可用的信息。
 
2.战略和战术需紧密结合
现实当中有很多这样的案例，员工们非常努力的干活，可干到最后发现做出来的结果与设定的战略差距甚远。BI就需要尽早发现这样的偏差，使团队能及时作出调整。
 
3.增加雇员之间的联系
BI须确保员工们的行动与公司计划相一致。这就好比战时，驱散部队行进路线上的迷雾，使指挥官能够更清楚地看清形势，并使得命令能够准确传达。
 
4.节约数据输入和制作报告的时间
大部分的数据录入、分割、粘贴和报告形成工作应该能够由BI软件完成。使得管理者能将精力投入到其他关键工作中去。
 
5.了解消费者
BI须帮助公司了解消费偏好和行为。一旦一个业务开始，BI须全程跟踪之，并力求提高各环节的效率。
 
6.削减浪费
几乎每个成功应用的BI案例，都会有库存减少的表现。减少库存成本和其他成本所产生的效益能够很快地收回在BI系统上的投资。
 

不要在BI中迷失
现实当中，许多中小企业并不能将数据的价值发挥出来，是哪些因素导致了这种情况的发生？
影响BI效果的因素
（原因依次是：决策过于主观、没有以前的数据、缺乏优质数据、缺乏数据人才、数据分析技能不足）

由上图可以看到，决策过于主观、没有以前的数据和缺乏优质数据是BI 工作效果欠佳的主要原因。因此，作为一个中小企业，在花大价钱上各种BI、CRM、ERP系统之前，理应对自身进行评估，看看有没有潜力将数据的价值发挥出来。
 

获得持续的利益

如果BI并不像你想象得那么美好，那么你先从以下几步开始改善吧。

首先是确保数据的质量。数据的积累必须是一个持续且准确的过程，高质量的数据积累，才能有正确的分析结果。比起盲目地上大系统，应用一些能提高数据积累质量的技术更为实际。

其次是使BI的工作成果能被其他人所应用。比如图表、计算方法、结论是能被其他公司成员验证、理解和应用的。


云端的BI

比起自主安装一套BI系统，SAAS（software-as-a-service）或许是中小企业更好的选择。SAAS解决方案由云服务提供商进行升级和维护，这样能使中小企业那有限的IT设施不至于压力过大。只要能够上网，中小企业就可以运行自身的BI工作。然而，你并不能指望SAAS能解决一切问题。尽管你可以添加或删除一些组件，可以调整数据的展示方式，可以更改公司信息，但是由于SAAS模型是固定的，许多根结构上的变化是无法实现的，这也就限制了BI功能的扩展。

在大多数情况下，一个小公司能够获得一个标准的合同，但是很难从软件服务提供商那里获得特殊条款。当公司有扩大功能的需求时，服务提供商会增加费用，这或许会使公司在成本控制上变得被动。所以，在选择SAAS服务商时，要对其进行详尽的了解，并对后续的成本进行控制。当然，将自身的业务数据交给其他人处理，信息安全也是值得重视的。
 

最后几句话

近些年来，数据正在以惊人的速度发展。增长主要可以归结为以下几个原因：一是传感器和一些自动化方法的发展，使我们能更多的收集数据；二是储存数据的能力增加了；三是分析数据的能力增长了。纵使是有了诸多的进步，但我们依然会觉得，现有的数据不足以描述业务上遇到的各种问题。

在互联网商务环境中，数据的收集已经可以渗透到几乎所有环节，面对如此海量的数据，大企业或许能够全盘把控，但多数小企业是没有这个能力的。因此，小企业的BI工作应该立足于核心数据，注意数据质量，并适度地应用云服务。

（本文经i天下网商编辑，转载请注明来源）
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