最近两天手头上有点事忙，文章少更新了一章，今天忙里偷闲，补上哈。废话不多说，今天要看的是MongoDB中的关系还有数据库引用。首先呢，MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。那我们就来看看MongoDB中究竟有几种关系：

• 1:1 (1对1)
• 1: N (1对多)
• N: 1 (多对1)
• N: N (多对多)

    接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。以下是 user 文档的简单结构：

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

    以下是 address 文档的简单结构：

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
} 

    首先我们来看一下嵌入式关系。使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }]
} 

    以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。你可以这样查询用户的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

    要注意的是：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

    完事我们再来看一下引用式关系。引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

    以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

    到这里，关于关系，就介绍的差不多了。完事我们来看下数据库引用哦。在上面MongoDB关系中我们提到了MongoDB的引用来规范数据结构文档。我们就来看看，究竟有几种引用。MongoDB 引用有两种：

• 手动引用（Manual References）
• DBRefs

    DBRefs VS 手动引用。这两种引用使用的方式比较来说的话，我们可以这样看。考虑这样的一个场景，我们在不同的集合中 (address_home, address_office, address_mailing, 等)存储不同的地址（住址，办公室地址，邮件地址等）。这样，我们在调用不同地址时，也需要指定集合，一个文档从多个集合引用文档，我们应该使用 DBRefs。

    好，我们就先来看一下DBRefs的形式：

{ $ref : , $id : , $db :  }

    三个字段表示的意义为：

• $ref：集合名称
• $id：引用的id
• $db:数据库名称，可选参数

    以下实例中用户数据文档使用了 DBRef, 字段 address：

{
   "_id":ObjectId("53402597d852426020000002"),
   "address": {
   "$ref": "address_home",
   "$id": ObjectId("534009e4d852427820000002"),
   "$db": "luyaran"},
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin"
}

    address DBRef 字段指定了引用的地址文档是在 runoob 数据库下的 address_home 集合，id 为 534009e4d852427820000002。以下代码中，我们通过指定 $ref 参数（address_home 集合）来查找集合中指定id的用户地址信息：

>var user = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"})
>var dbRef = user.address
>db[dbRef.$ref].findOne({"_id":(dbRef.$id)})

    以上实例返回了 address_home 集合中的地址数据：

{
   "_id" : ObjectId("534009e4d852427820000002"),
   "building" : "22 A, Indiana Apt",
   "pincode" : 123456,
   "city" : "Los Angeles",
   "state" : "California"
}

    好啦，到这里呢，就分享完事了。写得比较匆忙，各位看官勿喷哈。

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